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La disrupción digital en las industrias está propiciando un cambio progresivo en ellas. Las organizaciones optan por el uso de la nube, se han vuelto más ágiles y tienen el foco puesto en la experiencia del cliente. Las empresas digitales se dan cuenta de que esos ya no son rasgos innovadores, pues se están convirtiendo en la norma.
La automatización inteligente en la actualidad se está aplicando a todo tipo de tareas en el interior de las organizaciones. En este sentido, la inteligencia artificial (IA) es una de las piezas que ayuda a generar valor.
A día de hoy es complicado encontrar una empresa que no utilice la inteligencia artificial (IA). La IA se ha vuelto más accesible los últimos años.
En este artículo haremos una breve introducción a TISAX (TRUSTED INFORMATION SECURITY ASSESSMENT EXCHANGE por sus siglas en inglés). Este representa un mecanismo de evaluación e intercambio de conocimiento sobre estado de la seguridad de la información de las empresas del sector automotriz, el cual permite el reconocimiento de los resultados de la evaluación entre las partes interesadas mediante un esquema de certificación de sistema de gestión. Está diseñado para apoyar a empresas de la cadena de suministros que requieren optimizar sus esfuerzos en procesar información sensible de sus clientes o evaluar la seguridad de la información de sus proveedores.
El tiempo pasa factura a todos los activos de una compañía y los datos empresariales no son una excepción en este sentido. Conforme las bases de datos se van expandiendo y se multiplican exponencialmente día tras día, un número cada vez mayor de empresas se enfrenta a la posibilidad de que sus datos se deterioren.
Las estrategia de automatización y la tecnología juega un papel importante en todas las áreas del negocio: recursos humanos, servicio al cliente, marketing, ventas y más. En toda una organización de TI, existen procesos que se pueden automatizar para aumentar la carga de trabajo de los empleados, hacer que las operaciones sean más eficientes y permitir que los empleados realicen un trabajo más valioso.
La recesión económica provocada por la pandemia COVID-19 ha impulsado la automatización del trabajo y con ella la creación de un mercado laboral cada vez más incierto. Así lo confirmó el Foro Económico Mundial en su informe sobre el futuro del empleo, que tiene como objetivo analizar la actual crisis económica y aportar una visión del mercado laboral, el empleo y las competencias necesarias en los próximos cinco años.
El cambio a la nube y la informática de vanguardia han elevado los estándares de agilidad, velocidad y rendimiento empresarial, al tiempo que ha reducido los estándares de costes. Sin embargo, a medida que las empresas procesan más datos en tiempo real, deben abordar los problemas de velocidad y latencia inherentes al envío de datos a la nube y viceversa.
Los SGSI y el negocio digital tiene una huella de carbono. Si bien existe un enfoque significativo en la industria de TI en la huella ambiental de los centros de datos y los servicios en la nube, no hay tanto en los datos en sí. Los requisitos de almacenamiento de datos de los SGSI se encuentran creciendo de forma aproximada un 50% anual, según la investigación de Gartner, una estadística que no puede pasarse por algo.
